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大数据时代下,房地产估价行业发展的机遇与挑战

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摘要:大数据时代已经到来。大数据不仅带来了大量数据,还带来了数据处理方式和业务价值的变化。本文分析了大数据与房地产估价的关系以及大数据时代发展对房地产估价行业发展的影响。

1.大数据的概念

大数据是指所涉及的数据的大小,使其无法到达当前的主流软件工具,并且它可以达到更积极的目的,即提取,管理,处理和整理企业的业务决策。合理的时间。最早进入“大数据”时代的组织是世界着名的咨询公司麦肯锡。麦肯锡指出:“大数据已渗透到每个行业和业务功能领域,决策将基于海量数据的挖掘和分析。大数据正日益成为重要的生产要素。”研究公司Gartner认为:“大数据需求新的处理模型可以拥有大规模,高增长和多样化的信息资产,具有更强的决策能力,漏洞和流程优化能力;小发猫建议大数据具有5V特性:Volume,Velocity ,品种,价值(低价值密度),真实性(真实性)。目前,对大数据没有统一的认识,但大数据的“5V”特征得到了各行各业的广泛认可:1Volume(大量) ),一般来说,10-100TB中的数据量基本上可以被认为是大的,2速度(高速),强调及时性,在海量数据的情况下,仍需要及时响应,3种(多样化),大数据由文本,声音,视频,多媒体等结构化,半结构化和非结构化多维构建数据,多样性是要求数据源,内容,类型和预期目的尽可能丰富的前提.4Value(低值de nsity),应用程序值很大但值密度很低。通过提取,处理和分析海量数据,只能获得一小部分信息。 件。

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2.大数据和房地产评估

房地产估值与大数据有一定关系。通常,大数据可以分为两类,结构化数据和非结构化数据。结构化数据意味着它可以由数据或统一结构表示,而非结构化数据意味着它不能由数据或统一结构表示。在房地产评估中,影响估值的因素,如土地,环境,经济和支持因素,并不是相互独立的,而是交叉与包容之间的关系。不同影响因素的变化导致房地产价格的不同方向和程度。这些因素也是结构化数据和非结构化数据的组合。从大数据的两个分类特征,也可以获得房地产估价。此外,房地产估价业务中常用的方法,如比较法,收益法,成本法等,需要选择合适的案例。除了评估师的经验,市场信息也非常重要,市场信息也很重要。它非常时间敏感。无论房地产交易价格,租赁价格,开发成本等是否不是静态的,它们都会随着各种外部因素而变化。这与大数据密不可分。

随着大数据时代的推进,它已经影响甚至改变了估值行业的运作模式。在这个阶段,大数据已经用于房地产估价。一组先进的估值机构率先通过大规模的建筑物和数据爬行软件清理房地产相关信息。他们建立了自己的数据库并开发了自己的自动评估系统。甚至一些互联网公司也参与并抢占了市场。与传统估值相比,自动评估系统在效率方面的优势是显而易见的。例如,银行和担保行业需要实时动态评估抵押品的价值。传统评估操作模式的一般过程是银行客户经理首先找到评估机构的客户经理,请求查询,并且评估机构的客户经理将需求转发给评估者。评估师根据初步信息进行估算,然后通过客户经理将评估信息返回给银行。在另一方确认之后,重复该过程,并且通信非常低。自动评估系统移动手指,需要几秒钟,甚至可以批量处理。这样,不仅大数据的效率占据了不可动摇的优势,而且大大降低了银行和担保业的成本。就目前的情况而言,银行和担保行业大规模采用和推动了自动评估系统。大数据改变了行业运作模式,传统评估行业在大范围内萎缩。

3.机遇与挑战

>>适应大数据时代的要求,及时转型

数据应用程序规范化和成熟后,业务的相关性和流动性逐渐变大。首先转型的组织,数据建设能力,认知能力和应用能力强,业务能力越强,地理覆盖范围越广,容易打破原有房地产估价领域的地域限制。获得很大的市场份额。企业的爆发将迫使组织改变服务方式和盈利模式,这将有助于提高各类人才的专业能力,良性循环,促进整个行业的快速发展。

>>整合传统业务并拓展新业务

大数据时代是房地产评估行业技术变革的武器。推动评估方法的创新也对传统产业产生了很大的影响。但大数据能否完全取代传统的估值行业?作者认为答案是否定的。由于房地产与其他商品不同,它具有很强的独立性。房地产估价不仅是一门技术,也是一门艺术,具有专业和法律效力。目前,大数据时代背景下出现的自动评估系统基本上采用市场比较法,更适合市场活跃,案例多的普通住宅。对更独立的别墅,工厂和其他房产以及活跃公寓的评估是有限的。并且有效地使用,管理和分析海量数据,提取有价值的数据,如何保护数据,拓宽数据来源,保证数据的真实性,实时性是数据时代需要面对的问题。

>>重视人才的培养

企业的发展和创新离不开人才。例如,产品标准化的实施和批量评估技术的研究离不开人才。只有加强人才培养,提高模型建设能力,鼓励人才积极探索和研究,才能减少评估管理的不确定性。在大数据时代,房地产评估公司应该关注数据和人才,这是企业无法复制的核心竞争力。

为了在行业中脱颖而出,房地产评估公司需要适应大数据时代的要求,及时转型,将数据转化为利润点,为客户提供更好的服务。房地产评估机构应巩固传统业务领域,不断拓展业务内容,加快信息技术发展,提高服务水平,降低成本,提高效率。估值机构开发和利用数据是必然趋势,但人才在大数据时代也非常重要。依赖数据开发的自动评估系统永远无法取代房地产估价师。数据和人才是企业的核心竞争力。

免责声明:本文的内容和意见仅供参考,不构成任何投资建议

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摘要:大数据时代已经到来。大数据不仅带来了大量数据,还带来了数据处理方式和业务价值的变化。本文分析了大数据与房地产估价的关系以及大数据时代发展对房地产估价行业发展的影响。

1.大数据的概念

大数据是指所涉及的数据的大小,使其无法到达当前的主流软件工具,并且它可以达到更积极的目的,即提取,管理,处理和整理企业的业务决策。合理的时间。最早进入“大数据”时代的组织是世界着名的咨询公司麦肯锡。麦肯锡指出:“大数据已渗透到每个行业和业务功能领域,决策将基于海量数据的挖掘和分析。大数据正日益成为重要的生产要素。”研究公司Gartner认为:“大数据需求新的处理模型可以拥有大规模,高增长和多样化的信息资产,具有更强的决策能力,漏洞和流程优化能力;小发猫建议大数据具有5V特性:Volume,Velocity ,品种,价值(低价值密度),真实性(真实性)。目前,对大数据没有统一的认识,但大数据的“5V”特征得到了各行各业的广泛认可:1Volume(大量) ),一般来说,10-100TB中的数据量基本上可以被认为是大的,2速度(高速),强调及时性,在海量数据的情况下,仍需要及时响应,3种(多样化),大数据由文本,声音,视频,多媒体等结构化,半结构化和非结构化多维构建数据,多样性是要求数据源,内容,类型和预期目的尽可能丰富的前提.4Value(低值de nsity),应用程序值很大但值密度很低。通过提取,处理和分析海量数据,只能获得一小部分信息。 件。

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2.大数据和房地产评估

房地产估值与大数据有一定关系。通常,大数据可以分为两类,结构化数据和非结构化数据。结构化数据意味着它可以由数据或统一结构表示,而非结构化数据意味着它不能由数据或统一结构表示。在房地产评估中,影响估值的因素,如土地,环境,经济和支持因素,并不是相互独立的,而是交叉与包容之间的关系。不同影响因素的变化导致房地产价格的不同方向和程度。这些因素也是结构化数据和非结构化数据的组合。从大数据的两个分类特征,也可以获得房地产估价。此外,房地产估价业务中常用的方法,如比较法,收益法,成本法等,需要选择合适的案例。除了评估师的经验,市场信息也非常重要,市场信息也很重要。它非常时间敏感。无论房地产交易价格,租赁价格,开发成本等是否不是静态的,它们都会随着各种外部因素而变化。这与大数据密不可分。

随着大数据时代的推进,估值行业的运作模式受到影响甚至发生了变化。在这个阶段,大数据已被用于房地产估价。许多先进的评估机构率先获得了大量房地产相关信息,建立了自己的数据库,并通过建立清扫和数据采集软件开发了自己的自动评估系统。甚至一些互联网公司也参与其中,占领了市场。与传统估值相比,自动评估系统在效率方面的优势是显而易见的。例如,银行和担保行业需要对抵押品价值进行实时和动态评估。传统估值运作模式的一般过程是银行客户经理首先找到估价机构的客户经理并要求查询。估值机构的客户经理将需求转发给估值师。估值师根据初步信息进行估算,然后发送估价信。客户经理将利息反馈给银行,然后在另一方确认之后重复该过程,以便来回通信效率非常低。另一方面,自动评估系统会移动手指,即使是批量生产也需要几秒钟才能完成。这样,不仅大数据的效率占据了不可动摇的优势,而且大大降低了银行的成本,保证了行业的发展。就目前的情况而言,自动评估系统已被银行和担保行业广泛使用和推广。大数据改变了行业的运作模式,传统的评估行业在很大程度上缩小了。

3.机遇与挑战

> >适应大数据时代的要求,及时转型

数据应用程序变得正常和成熟后,业务相关性和流动性逐渐增加。在转型中起带头作用的机构具有强大的数据构建,认知和应用能力,更强的业务能力和更广泛的地理覆盖范围。他们很容易打破原来分散的房地产估价领域的地域限制,并获得更大的市场份额。然后,企业的爆发将迫使机构改变他们的服务模式和盈利模式。它有利于提高各类人才的专业能力,良性循环,促进整个行业的快速发展。

> >巩固传统业务并拓展新业务

大数据时代是房地产评估行业技术变革的武器。推动评估方法的创新也对传统产业产生了很大的影响。但大数据能否完全取代传统的估值行业?作者认为答案是否定的。由于房地产与其他商品不同,它具有很强的独立性。房地产估价不仅是一门技术,也是一门艺术,具有专业和法律效力。目前,大数据时代背景下出现的自动评估系统基本上采用市场比较法,更适合市场活跃,案例多的普通住宅。对更独立的别墅,工厂和其他房产以及活跃公寓的评估是有限的。并且有效地使用,管理和分析海量数据,提取有价值的数据,如何保护数据,拓宽数据来源,保证数据的真实性,实时性是数据时代需要面对的问题。

>>重视人才的培养

企业的发展和创新离不开人才。例如,产品标准化的实施和批量评估技术的研究离不开人才。只有加强人才培养,提高模型建设能力,鼓励人才积极探索和研究,才能减少评估管理的不确定性。在大数据时代,房地产评估公司应该关注数据和人才,这是企业无法复制的核心竞争力。

为了在行业中脱颖而出,房地产评估公司需要适应大数据时代的要求,及时转型,将数据转化为利润点,为客户提供更好的服务。房地产评估机构应巩固传统业务领域,不断拓展业务内容,加快信息技术发展,提高服务水平,降低成本,提高效率。估值机构开发和利用数据是必然趋势,但人才在大数据时代也非常重要。依赖数据开发的自动评估系统永远无法取代房地产估价师。数据和人才是企业的核心竞争力。

免责声明:本文的内容和意见仅供参考,不构成任何投资建议